KI durchsucht Massendaten nach fallrelevantem Wissen
Warum erkranken in Region R im Sommer so viel mehr Menschen an Krankheit K als im Jahresschnitt? Was lässt sich aus den Verläufen schließen? Wie leben, wie ernähren sich die Bewohner der Region?
Patientenakten, Forschungsberichte, Fachbibliotheken, behördliche Statistiken enthalten eine Fülle an Daten zu Krankheiten, deren Ursachen, Spätfolgen sowie den Lebensumständen der Patienten. Diese verteilten, ständig wachsenden Bestände nach Hinweisen zu durchforsten, die im Einzelfall weiterhelfen, ist mit menschlicher Arbeitskraft allein nicht zu leisten.
KI-Systeme lernen, zum Krankheitsbild passende Informationen aus den verfügbaren Quellen zusammenzutragen und so aufzubereiten, dass Ärzte sie mit weiteren Analysetools auswerten, bewerten und in der Therapie berücksichtigen können. Neben einer gründlicheren Diagnose und extensiven Suche nach weiteren Behandlungsoptionen ermöglicht die Verbindung aus künstlicher Intelligenz und maschinell assistierter Datenanalyse, jedem Patienten eine auf sein Risikoprofil zugeschnittene Prävention zu empfehlen.
